说明：二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割

二型模糊 分割脑部-matlab 脑部分割 医学图像 聚类医学图像

说明：区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法，但这不局限与医学图像处...

matlab 图像处理 方法 区域 生长

说明：图像处理中，一种新的边缘检测，特征点提取方法，算法经过测试，可以运行，对医学图像处理的人有帮助

SUSAN特征检测 医学图像特征 图像边缘特征 医学图像处理 susan-边缘检测

说明：自己用水平集方法编的，实现了医学图像的分割，效果不错，可试一下

matlab 水平集-医学 医学图像分割 图像分割matlab 水平集-分割

说明：像 CT 和磁共振成像扫描图像的两个医学图像融合是融合，然后采取只有一个源文件使用轮廓让转换

matlab

说明：matlab下的eeg处理程序库，例程丰富，讲解清晰，医学图像图形处理必备哦

eegload EEG-图像 ；医学图像库 medical-image eeglab-plugins

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：医学图像处理中水平集分割方法中的Geodesic active contour模型代码

www.in.c active-contour-model active-contour contour-matlab-code Level-set-method

说明：运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用

二维最大熵 二维-最大熵 二维熵 二维医学图像 pso-maximum

说明：基于matlab的医学图像目标检测，可以批量进行目标检测，准确率还可以，运行demo1或demo2即可。