说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等。

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说明：是信号处理的基础，进行逐步线性回归，GSM中GMSK调制信号的产生，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,有较好的参考价值，外文资料里面的源代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，包括四元数的各种计算。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，包括回归分析和概率统计，仿真效率很高的，包含优化类的几个简单示例程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,算法优化非常好，几乎没有循环，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包含收发两个客户端程序。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。

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