说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于负熵最大的独立分量分析，关于非线性离散系统辨识，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含了阵列信号处理的常见算法，大学数值分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阐述了负荷预测的应用研究。

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有详细的注释，调试通过可以使用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,插值与拟合，解方程，数据分析，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，重要参数的提取，模式识别中的bayes判别分析算法，GPS和INS组合导航程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序详细画出了时域和频域的相关图，可以动态调节运行环境的参数，数据包传送源码程序，添加噪声处理，一些自适应信号处理的算法。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。