说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，仿真效率很高的，快速扩展随机生成树算法，做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明：使用起来非常方便，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，对于初学者具有参考意义，遗传算法无功优化，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：大学数值分析算法，自己编的5种调制信号，与理论分析结果相比，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要为数据分析和统计。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，已调制信号计算其普相关密度，LDPC码的完整的编译码，实现典型相关分析，关于小波的matlab复合分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。