说明:用MATLAB实现的压缩传感,鲁棒性好,性能优越,可以动态调节运行环境的参数,D-S证据理论数据融合,最大信噪比的独立分量分析算法,均值便宜跟踪的示例。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW,但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练,也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...