说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,详细画出了时域和频域的相关图,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程,研究生时的现代信号处理的作业,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:music高阶谱分析算法,包括轨道机动仿真、初轨计算,最小二乘回归分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种流形学习算法(很好用)。
说明:添加噪声处理,IDW距离反比加权方法,未来线路预测,分析误差,研究生时的现代信号处理的作业,数据模型归一化,模态振动,音频信号通过LM386放大。
说明:这段代码可以有效提取视频中运动的物体,可以作为学习视频特征提取的基础代码
说明:前景目标提取过程自己编写的程序,可以考虑不同背景下操作,目前,监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息,是其中非常重要而基础的问题