说明：加权中值滤波： 这是和中值滤波一样，区别只面具不是空的。它会有一些重量 （或值） 和平均。 执行加权中值滤波的步骤如下所示： 1) 假定一个 3 x 3 加权的面具。 2) 面罩置于左手角落。 3) 后积 （乘法），安排了 9 个像素按升序或降序。 4)

matlab 滤波 中值 加权

说明：基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像

医学图像融合 MR pet图像融合 图像融合规则 加权规则融合

说明：人脸检测：A 循环加权平均方法 L1 低秩矩阵分解的缺少的条目

matlab 矩阵 分解 缺少 方法

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 滤波 源代码 高斯

说明：双线性插值方法，输出像素的值为其坐标2x2领域内像素值的加权平均。

插值 双线性 bilinear bilinear-matlab 双线性插值

说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab

说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。

算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。大量的实验和理论研究证明，特别是对于连续源的平均烟流，其浓度分布是符合正态分布的。因此我们可以作如下假定： ...

matlab 代码 模型 高斯

说明：基于小波变换的红外图像与可见光图像的融合，2级小波变换，多种融合规则 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内...