说明：利用MATLAB软件对OFDM系统做出仿真。仿真中采用QPSK调制技术，并加入高斯白噪声，最终得到QPSK星座映射图以及BER曲线图。由仿真结果可以看出，OFDM在高斯信道具有良好的抗噪声性能，误码率较低。

说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

matlab 重建 视频 压缩 基于 数据 传感

说明：基于MATLAB语音信号采集与分析加上高频噪声并去噪声源程序。

语音信号 采集 分析

说明：提出了正交频分复用(OFDM)系统中一种新的载波频偏估计算法L载波频偏估计过程可分为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半)...

OFDM 载波频偏估计算法

说明：说明：  熟悉OQPSK的基本原理、调制解调技术，掌握MATLAB中M文件的使用及相关函数的调用方法。先在 matlab 中创建一个数字基带信号，然后在 matlab 中创建相应的基带信号调制函数，然后分析调制信号的波形，记录解调后调制信号的结果，观察解调结果和记录，最后在信号中...

OQPSK 基本原理 调制解调

说明：主要包括BPSK信号生成，整形滤波，调制，噪声相加，下变频，解调。

信号下变频 BPSK调制解调 bpsk demod bpsk

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE...

空间复用 SUI信道 迫零检测算法 球形检测算法 MMSE检测算法 LS算法

说明：用这个小程序可以解杜芬方程，可以通过相图判断混沌状态，判断加入噪声和信号

杜芬相图 杜芬 杜芬方程 chaos-noise 信号-相图