说明:cordic算法的matlab仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,关于非线性离散系统辨识,仿真效率很高的,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,GPS和INS组合导航程序,是小学期课程设计的题目,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络的整个训练过程。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:通过matlab代码,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,多目标跟踪的粒子滤波器,旋转机械二维全息谱计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法,对HARQ系统的吞吐量分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:多抽样率信号处理,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,matlab小波分析程序,基于互功率谱的时延估计,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于分段非线性权重值的Pso算法,重要参数的提取,基于互功率谱的时延估计。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,对HARQ系统的吞吐量分析,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算,基于互功率谱的时延估计,在MATLAB中求图像纹理特征。