说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。a

说明：多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(r...

matlab 感知 神经网络

说明：EM算法与HMM参数估计，viterbi算法，前向算法，后向算法，Baum-Welch算法的matlab代码，附带一篇学习笔记。

matlab 算法 em hmm 参数 估计

说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

说明：运用波束形成 、MUSIC算法、一阶前向预测算法、Capon算法、AP-ML(交替投影ML)算法 、 AP-SSF(交替投影SSF)算法、 ESPRIT算法分别对雷达信号的到达角度进行估计

ml-ap AP_ML AP-ML AP-ML算法 ML-AP

说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN—对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真

神经网络-人脸 face-bp BP神经网络-识别 newff-matlab neural-network-train

说明：BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法

Backstepping-Neural matlab-bp-神经网络 bp-异或问题 异或问题 神经网络-matlab

说明：利用matlab对神经网络进行编程，用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元

matlab-newff rbfn neural-network-newff matlab-RBF 2010matlab--newff