说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:通过核来泛化的判别分析(GDA)代码,matlab写的
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,LCMV优化设计阵列处理信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别,即使雾化,干扰严重,仍能较准确的判断。