说明：应用背景基于脉冲耦合神经网络已被广泛应用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示其优越性。该技术将智能控制、仿生理论和数字图像处理相结合。附测试图片关键技术运算PCNN算法进行图像分割的matlab源程序。利用PCNN点火捕获的相似性集群特性便可进行图像分割。由于PCNN神经元的点...

matlab 分割 神经网络 图像 脉冲 基于 耦合

说明：构成不同频率的调制信号，计算加权加速度,考虑雨衰 阴影 和多径影响，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集。

调制 串口 系统 误码率 仿真 分析 实现 使用 主要 计算 统计 噪声 接收 信号 不同 处理 添加 加速度 数据分析 给出 混沌 频率 考虑 构成 加权 影响 阴影 眼图

说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：医学图像分割的matlab程序，针对脑部肿瘤图像，使用水平集方法划分出肿瘤区域，内部包含测试程序

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说明：标记分水岭的matlab程序。分水岭变换就是指将原图像转换为一个标记图像, 其中所有属于同一集水盆的点均被赋予同一个标记, 并用一个特殊的标记来标识分水岭上的点

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：应用背景在分析基于滤波器组的OFDM系统时候，要对滤波器组的时频特性进行一个分析，这就需要用来该分析程序。研究常见的高斯、IOTA和EGF等滤波器,经常的研究包括与CP-OFDM系统中的矩形窗函数进行对比分析。 关键技术从抗 ISI 和 ICI 的角度讲,总是希望能量集中在时频格点附近,而扩散到...

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说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。

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