说明：资源描述 本程序是将短时能量和短时过零率相结合，采用双门限判定法来检测语音端点。先为短时能量和短时过零率分别确定两个门限，一个是较低的门限数值较小，对信号变化明显，容易超过，另一个是比较大的门限，数值较大。低门限被超过未必是语音的开始，有可能是噪声引起的，高门限被超过并且在规...
说明：正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，这是第二能量熵的matlab代码，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，用于图像处理的独立分量分析，音频信号通过LM386放大。
说明：我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中，对于卷积核的估计和清晰图像，采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因，而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型，还有新的局部平滑先验知识。通过对比...
说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...
说明：支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论，构建基于径向基函数的支持向量机，对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明，支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...