说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括四元数的各种计算,ICA(主分量分析)算法和程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Matlab实现界面友好,使用大量的有限元法求解偏微分方程,有信道编码,调制,信道估计等,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明: 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点,为了有效提取故障特征,使用的一种共振稀疏分解(Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...
RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,MIMO OFDM matlab仿真,是国外的成品模型,毕业设计有用,含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法。
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说明:独立分量分析工具包,盲源信号分离,适用于多路信号处理,降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径,调用fastica函数即可。具体算法可百度
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析,完整的基于HMM的语音识别系统,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ICA(主分量分析)算法和程序,阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目,相参脉冲串复调制信号。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,最大信噪比的独立分量分析算法,采用偏最小二乘法,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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