说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，通过matlab代码，多元数据分析的主分量分析投影，课程设计时编写的matlab程序代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于负熵最大的独立分量分析，关于非线性离散系统辨识，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，ICA（主分量分析）算法和程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，信号维数的估计。

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说明：经典的假币称量问题的解决方案，可以对任意数目的硬币含有一枚假币的问题进行自动划分称量方案并给出称量次数以及结果。对需要和不需要知道假币与真币轻重两种情况都可以给出最优解。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

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说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数。

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