说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

matlab 分析 分量 独立

说明：局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。

LCD信号分解 局部特征尺度 lcd局部特征 LCD ITD

说明：短时分数阶傅里叶变换,用于多分量线性调频信号的识别过程。

分数阶--短时 多分量-frft 短时分数阶 线性调频信号 短时分数阶傅里叶变换

说明：利用MATLAB语言，实现EMD分解，得到各个IMF分量，再重组降噪。

EMD分解 emd-噪 EMD emd-降噪 imf重组

说明：rgb2lab空间，然后提取各颜色分量，用k值分割，很好的达到了区分效果。

lab各空间分量提取 K. k颜色 rgb2lab

说明：对信号进行平均模态分解，得到信号分量

包络线 EMD上下包络线 emd-包络线 hht拟合 线模分量

说明：使用VMD变分模态分解分解信号，将信号分解成多个分量

vmd模态 vmd 变分模态 变分模态分解 变模态分解

说明：层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量。

层次分析法 特征向量归一 特征归一化 特征向量 层次分析法-特征值-特征向量

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱