说明：对HARQ系统的吞吐量分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括回归分析和概率统计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 基于 统计 应用程序 二阶 分离

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，能量熵的计算，自写曲率计算函数 ,BP神经网络的整个训练过程,可直接计算得到多重分形谱,可实现对二维数据的聚类。

能量 程序 编译 通过 计算

说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 识别 调制 仿真 euler 分析 高阶 进行 实现 思想 使用 可以 参考 采用 数值 数据 模式 信号 价值 信道 领域 衰落 瑞利 累积 mpsk 单径或

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：音频信号通过LM386放大，进行逐步线性回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，利用自然梯度算法，IDW距离反比加权方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。

算法 调试 例子 优化 支持 成功 向量

说明：特征值与特征向量的计算 33910.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 33910.1.2 特征值范围估计 34010.2 幂法及反幂法 34110.2.1 幂法 34110.2.2 幂法的加速 34410.2.3 反幂法 35010.2.4 混合幂法 35210.3 实...

QR分解-特征值 幂方法 Givens hess QR基本法