说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，一种基于多文档得图像合并技术，能量熵的计算，匹配追踪和正交匹配追踪，信号维数的估计，计算时间和二维直方图。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：有循环检测，周期性检测，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以提取一幅图中想要的目标，课程设计时编写的matlab程序代码，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：进行波形数据分析,雅克比迭代求解线性方程组课设,匹配追踪和正交匹配追踪，通过虚拟阵元进行DOA估计，信号处理中的旋转不变子空间法，计算两个矩阵之间的欧氏距离。

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