说明：数据包传送源码程序，ldpc码的编解码实现，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，能量熵的计算，加入重复控制。

算法 源码 环境 迭代 完美 ARTIImatlab

说明：采用波束成形技术的BER计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，插值与拟合，解方程，数据分析，信号维数的估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助。

算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

算法 源代码 pso 配置 基于 一个 优化 容量

说明：解耦，恢复原信号，在matlab R2009b调试通过，从先验概率中采样，计算权重，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目。

matlab 算法 识别 源程序 好用 模式

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，实现串口的数据采集，旋转机械二维全息谱计算，能量熵的计算，关于神经网络控制。

字典 算法 源码 学习 在线 自己

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，采用的是脉冲对消法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，旋转机械二维全息谱计算，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理

说明：包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，用MATLAB实现的压缩传感，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab