说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。

contourlet去噪 分解与重建 重建与去噪 多尺度去噪 多尺度重建

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪

说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。

emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD

说明：自己编写的采用奇异值分解的地震数据去噪研究，内有详细的解释

奇异值-去噪 SVD--地震 去噪--地震 SVD地震数据 SVD-去噪

说明：偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码。

迭代盲解卷积 盲解卷积 改进的卷积 图像复原matlab 改进的TV模型

说明：在EMD的基础上进行改进的EEMD，去噪，分解信号。

改进的EMD emd去噪 信号去噪 EEMD-信号去噪 eemd去噪

说明：通过疏生代表每个块与去噪图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像去噪方法通过稀疏和冗余陈述过去学的词典低 rankdenoise，疏生代表与每个块的图像已经 overcomplete 受过训练的词典，和平均的代表性的部分。详细的说明可在"图像降噪...

matlab 图像 基于 分解 处理 奇异 等级

说明：小波阈值去噪，含不同分解层次、输入信噪比、阈值、阈值函数去噪功能的比较。原始信号为高斯脉冲。

小波分解 小波去噪 信噪比 matlab-信噪比 输入信噪比

说明：一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释。

IMF-去噪 street52q imf EMDdenoise EMDdenoise.zip