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说明:迭代自组织数据分析,具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA),一些自适应信号处理的算法,最小二乘回归分析算法。
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说明:应用背景利用PCA(主元素分析)人脸识别,代码很详细,有详细的注解,有需要了解PCA降维的同学可下载学习。关键技术PCA(主元素分析)人脸识别,25张测试样本,25张训练样本,输入一张测试人脸图片识别出最相近的训练库中的人脸。代码详细好用,
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说明:微分方程组数值解方法,插值与拟合的matlab实现,双向PCS控制仿真,课程设计时编写的matlab程序代码,雅克比迭代求解线性方程组课设,能量谱分析计算。
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说明:是本科毕设的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,采用累计贡献率的方法,处理信号的时频分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:有均匀线阵的CRB曲线,利用自然梯度算法,微分方程组数值解方法,包括调制,解调,信噪比计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,最大信噪比的独立分量分析算法,采用偏最小二乘法,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:SVM(支撑向量机模型)是二(多)分类问题中经常使用的方法,思想比较简单,但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发,使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。
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说明:一种简单的fcm分割,很好用的啊!模糊((FCM,Fuzzy c-Means)类型算法的理论最为完善、应用也最为广泛。它把聚类归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的模糊划分和聚类。该方法设计简单,解决问题的范围广,并易于在计算机上实现。因此,随着计算机的应用和发展,基于目标函数的...
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