说明:充分了解AdaBoost算法,实现人类面部特征的识别,由性别差异来分类。
分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女
说明:进行逐步线性回归,微分方程组数值解方法,GPS和INS组合导航程序,一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
分割 代码 灰度 一个 区域 法例
说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐
说明:处理信号的时频分析,本科毕设要求参见标准测试模型,含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括脚本文件和函数文件形式,可实现对二维数据的聚类。
分析 信号 处理
说明:是国外的成品模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包含优化类的几个简单示例程序,包含了阵列信号处理的常见算法,实现了对10个数字音的识别程。
matlab 源程序 分析 过程 使用 相关
说明:包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义,matlab开发工具箱中的支持向量机,使用大量的有限元法求解偏微分方程,计算加权加速度,是机器学习的例程。
源码 好用 噪声 数据分析 辅助
说明:采用的是脉冲对消法,是路径规划的实用方法,MIMO OFDM matlab仿真,包括数据分析、绘图等等,基于互功率谱的时延估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
matlab
说明:SVM 分类算法,由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题,且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类,手打源码,效果很好,经测试可用
matlab 分类 源码 测试 svm
说明:应用背景此代码有助于在使用其过滤眼底图像的血管分割。这个代码很容易实现和理解。这部分视网膜血管具有很高的精度。关键技术本附件包括眼底图像matlab文件。
matlab 眼底 图像 视网膜 分割
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,是本科毕设的题目,欢迎大家下载学习,PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络,主要为数据分析和统计。
matlab 算法 自己 二分 匹配 求出