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说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用混沌与分形分析的例程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，进行逐步线性回归，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，有小波分析的盲信号处理。