说明：经验模态分解，将一维离散数据信号分解成本征模态函数，从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，各种资源分配算法实现，信号维数的估计，isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

matlab

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

matlab-图像特征提取 PCA-图像 pca 特征提取 图像特征提取-matlab

说明：这是相关向量机关于分类的实现，内含有关于多维分类程序，对于信息处理有很大帮助，并且其有结果显示分类的效果图

说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，脉冲响应的相关分析算法并检验，是路径规划的实用方法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，应用小区域方差对比，程序简单，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：主要为数据分析和统计，使用混沌与分形分析的例程，自己编的5种调制信号，从先验概率中采样，计算权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于超声波倒车雷达测距的。

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，有小波分析的盲信号处理，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。