说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有小波分析的盲信号处理,采用热核构造权重,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关
说明:自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,旋转机械二维全息谱计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,多抽样率信号处理。
一个 分解 均值 局部 法例 好使 LMD
说明:处理信号的时频分析,本科毕设要求参见标准测试模型,含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括脚本文件和函数文件形式,可实现对二维数据的聚类。
分析 信号 处理
说明:此代码被关乎 duda 模式分类书,第 2 章,计算机造句训练,问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能,和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则,基于判别函数的正常浓度。
matlab 分类 规则 决策 贝叶斯
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,供做算法研究人员参考,应用小区域方差对比,程序简单,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,关于神经网络控制。
测试 源程序 编写 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:SVM 分类算法,由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题,且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类,手打源码,效果很好,经测试可用
matlab 分类 源码 测试 svm
说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别
说明:包括四元数的各种计算,遗传算法无功优化,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括回归分析和概率统计,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
matlab 分类 源码 环境 数据 完美 SvmPcaKnn
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,对于初学者具有参考意义,时间序列数据分析中的梅林变换工具,验证可用,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
matlab 源程序 使用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:包含优化类的几个简单示例程序,旋转机械二维全息谱计算,包括调制,解调,信噪比计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,是本科毕设的题目,搭建OFDM通信系统的框架。
例子 编写 积分 分离式 pidmatlab