说明:用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类,Bayesian分类,Parzen窗,KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟,并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明:用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解,重构源图像及结果显示。
DWT 二维 小波变换
说明:这是一个三维画图程序源代码,主要是进行三维网格剖分。
三维画图 程序 源代码
说明:基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波,效果较好。
背景差分法 帧间差分法 目标跟踪 二维滤波
说明:分形计算的几个程序原码,可用于康托集,求解非线性方程,分形树,分形维计算,庞加莱截面描述等功能,共19个程序或函数
康托集 fractal 康托 分形维-计算-程序 matlab-树
说明:首先用PCA对ORA人脸图像降维,然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类,识别率较高。
人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM
说明:正态分布又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 函数 概率 生成 密度 高斯 分布 多维
说明:代码里有很完整的注释和解释,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,加入重复控制,Matlab实现界面友好,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
程序 机械 计算 完整 处理 二维 全息
说明:信号维数的估计,空间目标识别,采用PM算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,抑制载波型差分相位调制,最小二乘回归分析算法,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
matlab 算法 源程序 分子 空间法 整理