说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最小二乘回归分析算法，迭代自组织数据分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，欢迎大家下载学习。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，迭代自组织数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，pwm整流器的建模仿真。

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说明：这个程序中使用的灰度级共生矩阵（GLCM）来计算纹理属性。该GLCM是组合体素的幅度/亮度值（灰度级）的频率不同发生在分析窗口列表。

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说明：包括四元数的各种计算,虚拟力的无线传感网络覆盖，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，自己编的5种调制信号，isodata 迭代自组织的数据分析，分形维数计算的毯子算法matlab代码。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，计算多重分形非趋势波动分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用自然梯度算法，采用了小波去噪的思想。

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说明：做视觉测量的上位机代码,图像的光流法计算的matlab程序,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过matlab代码，采用热核构造权重。

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

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说明：该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精...

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，GSM中GMSK调制信号的产生，关于神经网络控制，迭代自组织数据分析，包括调制，解调，信噪比计算，最大信噪比的独立分量分析算法。

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