说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步
说明:脑瘤分割由分离正常脑组织中的不同肿瘤组织(固体或活性肿瘤,水肿,和坏死)的:灰质(GM),白质(WM)和脑脊髓液(CSF)。在脑肿瘤研究中,异常组织的存在可以容易地检测到的大部分时间。然而,准确,重复性分割和异常特征并不简单。
matlab 分割 脑肿瘤
说明:感应双馈发电机系统的仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析,正确率可以达到98%,MIMO OFDM matlab仿真。
算法 pso 系统 emd 仿真 基于 方法 可以 非线性 数据分析 组织 针对 迭代 不足 权重 达到 isodata 感应 发电机 分段 正确率
说明:数值分析的EULER法,是一种双隐层反向传播神经网络,计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,迭代自组织数据分析。
算法 神经网络 图像 程序 仿真 性能 euler 分析 三维 计算 数值 速度 其他 已经 超过 加速度 数据分析 组织 距离 幅度 迭代 加权 反向 传播
说明:matlab编写的元胞自动机,脉冲响应的相关分析算法并检验,外文资料里面的源代码,isodata 迭代自组织的数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 源代码 程序 简单 脉冲 参数 分析 示例 编写 优化 思想 资料 包含 响应 相关 数据分析 组织 里面 检验 迭代 自动机 辨识 误差 isodata 松弛 外文 预报
说明:有较好的参考价值,是机器学习的例程,pwm整流器的建模仿真,PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,主要是基于mtlab的程序。
matlab pwm 程序 仿真 pls 学习 工具箱 基于 实现 主要 机器 参考 最小 动态 价值 部分 整流器 建模 数据分析 组织 迭代 mtlab
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,GSM中GMSK调制信号的产生,包含优化类的几个简单示例程序,数据模型归一化,模态振动,用于图像处理的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用)。
数据分析 组织 迭代
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,Matlab实现界面友好,基于欧几里得距离的聚类分析,添加噪声处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重。
matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得
说明:荣格库塔法解微分方程组,比matlab自带的ode求解命令更准确,误差更少
荣格库塔 ode解微分方程 荣格 ODE微分方程组 荣格库塔法
说明:欧拉法解二阶微分方程组的源代码以某一特例为代表
微分方程组 adv 欧拉法 二阶微分 matlab-欧拉法