说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,三相光伏逆变并网的仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...
说明：用于时频分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，构成不同频率的调制信号，脉冲响应的相关分析算法并检验，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。