说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。
matlab 分类 knn
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。
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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，代码里有很完整的注释和解释，多抽样率信号处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，GPS和INS组合导航程序，研究生时的现代信号处理的作业，三相光伏逆变并网的仿真，鲁棒性好，性能优越。
代码 噪声 数据分析 整理 辅助
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用热核构造权重，主要是基于mtlab的程序，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明：matlab小波分析程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB实现的压缩传感，数学方法是部分子空间法。
分类 一个 数据 SvmPcaKnn
说明：用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法，将两组数据分析其协方差，最后得到DCCA指数，并进行T检验。
趋势分析 matlab去趋势 DCCA用matlab matlab--DCCA 去趋势
说明：级联积分－梳状(Cascaded Integrator–Comb，CIC)滤波器，是种高 效滤波器。它是一种线形相位FIR滤波器，由工作在高抽样率的级联理 想积分器和低抽样率的级联微分器组成,根据抗混叠和抗镜像的指标 确定所需的级联数目。
级联积分 梳状滤波器
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在matlab R2009b调试通过，重要参数的提取，迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
