说明:这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究,无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的!
说明:支持向量机的程序,可以进行分类和回归,效果比神经网络好,没有维数灾难的问题,是比较好的建模方法。
说明:matlab的smote算法,可以用于分类时样本数据不平衡的问题
说明:SVDD的工具箱,可以很好的处理一类分类问题,详见Support Vector Data Description一文
说明:支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...
说明:利用高斯变异函数改进GSO算法,并与BPNN并行集成,用于分类问题。