说明:此代码是关于模式识别的最大似然分类;
分类 最大
说明:用matlab实现LMS分类,适用于初学模式识别的同学,具有一定得参考价值。
LMS分类
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,模拟数据分析处理的过程,正确率可以达到98%。
matlab 分类 算法 程序 ID 一个 决策
说明:包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,详细画出了时域和频域的相关图,实现了对10个数字音的识别程。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明:资源描述研究生做的工作的一部分,使用LDA训练方法训练火焰的颜色模型,与普通的rgb不同的是基于分类识别目的优化的颜色模型参数,并且发表文章,代码已经实现,可以改进进行其他的基于LDA训练。
matlab lda 模型 训练 基于 颜色 火焰 鉴别
说明:应用背景基于图形用户界面的多支持向量机音频分类系统关键技术谱特征集波峰,平坦度,偏斜,坡度,下降
matlab 识别 图形 声音 用户界面
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:matlab小波分析程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,用MATLAB实现的压缩传感,数学方法是部分子空间法。
分类 一个 数据 SvmPcaKnn
说明:一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法,实现了对10个数字音的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个
说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 编程 ID 决策 整理