说明:利用一对多共空间模式提取四类运动想象脑电特征,四类运动想象脑电分别为左手、右手、舌头、双脚。该程序很好的完成了多类运动想象脑电特征提取任务。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是脉冲对消法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,实现典型相关分析。
说明:2017研究生赛F题的一大波资料
说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态,多角度,有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,DSmT证据推理的组合公式计算函数,解耦,恢复原信号。
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。