说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
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说明：此代码包含决策使用。在这些系统中执行的主要任务是采用归纳的方法，对未知的对象的属性的给定值确定适当的分类，根据决策树规则。我们审查决策树学习算法 ID3 算法与实现这应用 matlab 软件
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说明：计算多重分形非趋势波动分析，对于初学matlab的同学会有帮助，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，有详细的注释。
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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：加入重复控制，快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现的压缩传感，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明：重要参数的提取，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IDW距离反比加权方法，可实现对二维数据的聚类，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括回归分析和概率统计。
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说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，采用波束成形技术的BER计算，matlab编写的元胞自动机，快速扩展随机生成树算法，Relief计算分类权重，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
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