说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），保证准确无误，是学习通信的好帮手，课程设计时编写的matlab程序代码，这是第二能量熵的matlab代码，Relief计算分类权重。

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说明：Relief计算分类权重，通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，完整的基于HMM的语音识别系统，欢迎大家下载学习，仿真效率很高的。

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