说明:对叶子建模分类的新方法
说明:遥感图像的多光谱目标识别,相似度方法实现分类
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,数学方法是部分子空间法,一种流形学习算法(很好用),多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。