说明：抑制载波型差分相位调制，多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于时频分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，对于初学者具有参考意义。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，自写曲率计算函数 ,有详细的注释，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set

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说明：迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义，毕业设计有用，数学方法是部分子空间法，外文资料里面的源代码，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：毕业设计有用，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制。

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说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

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说明：Multiview Triplett Embedding（MVTE）算法，用于对大数据集分类。效果很好

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说明：BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序

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