说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
说明：关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件，可以参照
说明：各类E题的参考文献
说明：此程序是关于小波变换用于故障信号分析和处理的程序，特别适合去噪和第一类间断点的检测，适合机械波研究者参考-this procedure is used on the wavelet transform fault signal analysis and processing procedures, ...