说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
matlab 分类 近邻
说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。
小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类
说明：一个自己编的稀疏表示分类程序（SRC），以帮助了解SRC的原理和算法。
稀疏--分类 SRC分类器程序 SRC稀疏 plotNemenyiTest 分类
说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法
图像-分类 主动学习-图像 主动学习 主动学习分类 遥感分类
说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法。
说明：SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。
算法 svm 训练
说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法
说明：人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。
haar算法matlab haar-人脸 matlab-人脸-haar face-haar-matlab 累积概率分布
说明：2dlda算法在人脸识别中的应用，最近邻分类器 相比于2DPCA算法来说，二位线性鉴别分析法具有不错的效果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
matlab 算法 识别 人脸 应用 编写
