说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重。

说明：包括回归分析和概率统计，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，保证准确无误，是学习通信的好帮手，匹配追踪和正交匹配追踪，实现串口的数据采集。

matlab 分类 算法 RVM 用于 向量 相关

说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 程序 分享 乘法 最小 国外

说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 算法 程序 开发 一次 粒子 混沌

说明：该代码先使用rand函数生成了150个1到5的点，使用了kmeans算法进行分类； Step1 任意选择k个初始中心 bn=round(n/k*rand);%第一个随机数在前1/K的范围内 nc=[x(bn,:);x(2*bn,:);x(3*bn,:);x(4*bn,:)];%初始聚类中...

matlab 程序 KMeans

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：D-S证据推理组合方法的分类_评价准则及应用研究 ，西北工业大学学位论文。

证据推理-评价 matlab-证据组合 证据组合 yangyang D-S-证据

说明：半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习

半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督

说明：较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab

k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归