说明：C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类。

C4.5算法matlab matlab决策树C4.5 数据分类 决策树matlab matlab决策树

说明：matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。

SVM--matlab SVM分类matlab svm-matlab SVM分类 svm-test

说明：RBF神经网络matlab代码可以用于分类与回归

bp网络分类 BP BP--分类--matlab rbf回归 RBF

说明：SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便

libsvm分类-matlab libsvm-2. libsvm-2.82 LibSVM svm-源码

说明：该文件包含用于数据分类的良好matlab代码。

数据分类 matlab 代码

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。

数据分类 似然 matlab分类 分类 数据分类-matlab

说明：多分类孪生支持向量机，主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机

支持向量分类 支持向量机 多分类孪生支持向量机matlab SVM TSVM

说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

matlab图像分割 svm-matlab-分割 ncut image-classification 分类-matlab

说明：基于BP神经网络设计分类器，matlab源程序例子。

BP-分类 BP分类器设计 BP-分类-matlab bp-分类--matlab BP-matlab-分类