说明:kmeans 代码划分聚类写在 matlab 用于分类 MRI 脑肿瘤
说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:进行分类时,用图像的周长作为特征来检测从而进行分类
说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明:蒙特卡洛使用程序基本源代码,提供随机变量的多种分布类型,可以直接使用。-Monte Carlo procedures for the basic source code, to provide a wide range of random variable distribution type, ca...
说明:能量熵的计算,可以提取一幅图中想要的目标,有信道编码,调制,信道估计等,这是第二能量熵的matlab代码,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明:聚类分析(K-Means)程序实现及展现