说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:在分类未知的情况下 进行高斯混合建模,得到高斯混合模型的参数。实现语言是matlab。
说明:做人脸识别,目标识别用来训练的基础知识,基础代码,可用来入门学习。
说明:BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序
说明:利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程,贝叶斯分类算法,识别效率还不错,是课程作业来的。