说明：用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高 -for three classification algorithm Matlab procedures bp below ...

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说明：云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud cl...

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说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：　　AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。

AP聚类法 聚类算法 图像分割

说明：这是一个很好的关于BP神经网络的程序，用于两类数据的分类.

神经网络---分类 BP-分类 神经网络-分类 数据-分类

说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：用fisher分类法实现了最佳投影，实现了分类，用c-means方法实现了聚类，训练了感知器

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：基于主成分分析与灰度（颜色）、纹理（灰度共生矩阵）的图像分类matlab程序（附示例图像）。

颜色共生矩阵 纹理分类 颜色图像分类 灰度图像分类 纹理图像分类