说明:最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中,设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中,通过选取两类像素间的最低点,进行方差分析,将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明:运动估计的代码,采用块匹配算法对物体的运动进行估计,分离视频的前景与背景,生成新的介于n帧与n+1帧的帧,并将改帧插入n帧与n+1帧中,产生相对平滑的视频。
说明:应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T,这是真正的交易,我已经用过很多次股票交易,债券,期货,等参数(对于分类侧):一个包含每个类的特征值的单元格数组。即,F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples;类,等。测试:...