说明:黄金分割法,也就是0.618法,结合经典的例子,用MATLAB编程实现,并绘出图形。各程序段都有详细的文字说明。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:程序分析心电图,心电图发现和措施: 点"P","T" 段:"PQ"、"qrs 波"、"QT"、"ST"
说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,pwm整流器的建模仿真,分数阶傅里叶变换计算方面,基于分段非线性权重值的Pso算法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用累计贡献率的方法。