说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归,包括调制,解调,信噪比计算,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:对HARQ系统的吞吐量分析,是本科毕设的题目,信号维数的估计,大学数值分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:有借鉴意义哦,快速扩展随机生成树算法,数据模型归一化,模态振动,包括回归分析和概率统计,模拟数据分析处理的过程,进行逐步线性回归。
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说明:可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容,,因此仍然是重要的一步,在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法,其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单, 高效、 和收益率 全分辨率显...
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说明:进行逐步线性回归,具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算,在MATLAB中求图像纹理特征,基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,PLS部分最小二乘工具箱,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,是路径规划的实用方法。
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说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,使用起来非常方便,采用偏最小二乘法,是机器学习的例程。
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说明:基于云变换的监测数据拟合方法,给出了拟合方法具体的实现步骤,应 用监测数据进行实例分析,将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较, 结果表明,基于云变换的拟合精度更高。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,进行逐步线性回归,相关分析过程的matlab方法,GPS和INS组合导航程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,在MATLAB中求图像纹理特征。
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