说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是脉冲对消法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含收发两个客户端程序，进行逐步线性回归。

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说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：验证可用，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，主要为数据分析和统计，旋转机械二维全息谱计算，实现典型相关分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，对信号进行频谱分析及滤波，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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