说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法

说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。

无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA

说明：matlab 牛顿法迭代，为数值分析课上的作业，用借鉴于其他的迭代计算中.

数值分析 matlab-数值分析 NEWTON-IN-MATLAB newton newton-raphson

说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

增量算法 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING ipca-matlab

说明：对盲源分离中独立成分分析法的实现，包括去均值，白化，和牛顿迭代法进行的ICA分析

盲源分离 Blind-Source 盲分离 ica盲分离 bbs

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：介绍无源定位的方法，对于无源定位和误差分析极有帮助。

定位无源 定位-误差分析 matlab-无源定位 定位 误差分析

说明：matlab ERA 算法，在结构中模态分析中使用

ERA 模态分析 ERA-matlab Matlab-ERA MATLAB结构分析

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序

快速不动点-算法 gradient-estimation ML-estimation ML 最大似然估计