说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有均匀线阵的CRB曲线，pwm整流器的建模仿真，相关分析过程的matlab方法。
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说明：代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，使用混沌与分形分析的例程，已调制信号计算其普相关密度，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分析 过程 相关 全面
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。
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说明：计算快速ICA（独立分量分析）的方法，结果表明，该方法行之有效
独立分量-matlab 独立分量分析 ICA-独立分量分析 独立分量 fastica
说明：主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解
PCA--matlab--注解 分析指标 主成分分析pca LDA-MATLAB PCA-matl
说明：基于灰色关联分析在MATALAB中的应用程序算法
关联分析算法 关联分析 灰色分析 灰色关联 灰色
